ANOVA / Analysis of Variance 分散を用いた平均値の分析
一元配置分散分析（対応なし）One-way anova
3つ以上の群のサンプルサイズ、平均値、標本標準偏差をもとに、各群の平均値を比較します。 平均値に違いがある場合、どの群間に差があるかを調べる場合は多重比較検定を利用します。
Rviewer出力内容
F値、有意確率、多重比較（テューキー、ボンフェローニ、ホルム）、効果量、標本検定力、必要標本数、箱ひげ図
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一元配置分散分析（対応あり）Paired one-way anova
乱塊法と呼ばれることもあります。
Rviewer出力内容
F値、有意確率、多重比較（ボンフェローニ、ホルム）、効果量、標本検定力、必要標本数、箱ひげ図
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二元配置分散分析（対応なし）Two-way anova
要因が2つある場合において、平均値の違いを比較します。繰り返しがない場合、交互作用はありません。 交互作用には、水準の組み合わせにより効果がさらに高くなる場合や、逆に打ち消しあってしまう場合などがあります。
Rviewer出力内容
F値、有意確率効果量、効果量、標本検定力、必要標本数、箱ひげ図
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二元配置分散分析（混合計画）Two-way anova mixture
2つの要因のうち、1つの要因に対応のある場合（同一被験者で反復してデータを測定する）に用います。
Rviewer出力内容
F値、有意確率、効果量、標本検定力、必要標本数、箱ひげ図
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二元配置分散分析（対応あり）Paired two-way anova
2つの要因共に対応のある場合（同一被験者で反復してデータを測定する）に用います。
Rviewer出力内容
F値、有意確率、効果量、標本検定力、必要標本数、箱ひげ図
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多重比較Multiple comparison
分散分析の結果、全体として平均値に違いがあったときに、どの群に違いがあるのかについて調べる場合に用います。
Rviewer出力内容
F値、有意確率、多重比較（テューキー、ボンフェローニ、ホルム、シェイファー、ホランド、ダネット、ホーウェル、ウイリアムズ、スティール・ドゥワス、シティール、シャーリーウィリアムズ、ベリ）
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