初心者から分析のプロまで、
スキルに合わせた段階的学習により、
効率的に学習可能です。
適応分野（マーケティング・経営管理・製造業・医療等）
EXCEL、R、Python等分析ツールに合わせて、
効率的に
学習可能です。
全講座、PCを用いたハンズオンセミナーです。
受講中、受講後の質問にも対応します。
受講後に、講座使用データの利用も可能です。
ご案内するURLにクリック、ログインにより
ライブ受講が可能です。
研修室受講同様、リアルタイム質問もできます。
収録動画は、受講後3カ月間視聴、質問共に可能です。
| セミナー名称 | 料金（税込） | 内容 | 日程 |
|---|---|---|---|
| 初心者のためのデータ分析法入門（１Ｈ無料） | 無料 | 内容 | 日程 |
| 実践統計学 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| 実践統計手法 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| 医療データ解析のための実践統計学 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| 医療データ解析（実践編） | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| 製造業のための実践統計学 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| 製造現場のための統計解析法（手法編） | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| アンケート調査法入門 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| 販売予測・需要予測入門 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| Rによる統計学（入門編） | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| Rによる統計学（実践編） | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| Pythonによるデータ解析入門 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| Pythonによるビッグデータ解析 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| 統計検定２級対応講座（２日間コース） | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| G検定対応講座 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| 研究のためのデータ分析講座 | |||
| ・ (1) Ｒ・統計学の基礎（統計的推定、データの可視化…） | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| ・ (2) 統計的検定（パラメトリック検定、効果量、検定力…） | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| ・ (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定（ウィルコクソン…） | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| ・ (4) 多変量解析（線形・ロジスティック回帰、主成分・因子分析…） | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| ・ (5) 共分散構造分析 | 49,500円 | 内容 | 日程 |
| 全講座 | 220,000円 | 内容 | 日程 |
講師略歴
早稲田大学大学院修了。(社）日本能率協会、産能大学、早稲田大学、中央学院大学等講師を歴任。 専門分野はマーケティング、統計学、多変量解析。 数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施。
講師略歴
東京大学大学院博士課程修了、博士(科学)。専門分野はデータマイニング全般。民間企業の製造現場において実践的なデータマイニング（機械学習）による品質管理等、数多くのコンサルティングを実施。現在、明治大学にてデータサイエンス教育に従事。
講師略歴
早稲田大学大学院博士課程修了、博士（人間科学）。早稲田大学データ科学総合研究教育センターセンター員。Pythonによるデータ解析法、Ｒ等用いた統計解析方法について指導。専門分野は認知科学、実験心理学、知覚心理学。
講師略歴
学習院大学大学院修了。専門分野は社会心理学。 大学では社会科学情報処理科目等において、EXCEL、SPSSを用いたデータ解析手法に関する講義を担当。統計学の実務への活用能力を養成するため、各解析手法について理論に偏らない実践的な活用方法を指導している。
講師略歴
明治学院大学大学院博士課程修了、博士（心理学）。理化学研究所、東北大学東北大学大学院医学系研究科を経て、現在、国立精神・神経医療研究センターにてリサーチフェロー。医療データ等についてSPSS、R等を用いた統計解析について指導。
講師略歴
電気通信大学大学院卒（情報システム学）
専門分野は情報システム学、マーケティング工学。 Pythonによるデータマイニング、経営情報システム論、 人工知能ビジネス論特講を担当。
実務を想定した内容で分かりやすく、 丁寧な説明でした。
受講前に目的としていたデータ分析スキルや統計学の基礎を学ぶことができた。
RとPythonの活用法を理解できた。
教材が丁寧で、講座後に振り返りがしやすかった。
最終プレゼンで学びを実践する機会が あったのが良かった。
プレゼンテーションのフィードバックの時間を長くとっていただいたので大変勉強になった。
アフターサポートをしていただけ非常に満足しています。
基礎知識はもちろんの事、複数の事例データを使った演習により、実業務での活用イメージが出来た。
内容は実務にも繋がり、大変有意義であったと考える。またリモートでも、参加しやすい環境を頂けました。
業務に直結する統計の知識、分析方法が学べた。提出課題や、質問に、丁寧なコメントいただいて感謝しています。
教材・カリキュラム・指導内容等は非常に分かりやすいものでした。柔軟かつ迅速な運営・バックアップ体制にも非常に満足をしております。
実務でも役に立つ手法や分析方法を体系的に学ぶことができました。また、メール対応や添削に関しても的確にアドバイスをしていただきまして大変助かりました。
A．基本的には問題はありません。受講体系の詳細をご確認ください。
A．受講後3ヶ月間です。
A．リアルタイムの質問、繰り返しのアーカイブ受講及び質問も可能ですので、研修室での受講の場合特に変わりはありません。
A．事務局よりお送りするURLにログインすることで受講できます。
受講に必要な資料（PPT）・データ等はアクセスしたページからダウンロードできます。
ご質問はチャットでリアルタイムに可能です。
A．受講に必要な資料（PPT）・データ等はアクセスしたページからダウンロードできます。
A．ご質問はチャットでリアルタイムにできます。また、受講後にメールにても可能です。
下記のクレジットカードがご利用いただけます。
法人によるお申込みの場合は、締日払いも可能です。
（お申込みフォーム備考欄に「支払予定日」をご記載ください。）
領収書をご希望の場合は、お申込みフォーム備考欄に「宛名」をご記載ください。
・業界データや企業内データを活用した実践的な研修プログラムにて実施します。
・ＰＣを活用したハンズオン研修を行います。
・分野（販売戦略の策定、顧客管理、品質管理、商品開発…）に合わせた分析手法の習得を目指します。
・階層（新入社員、実務担当者、管理者…）における必須知識を学びます。
・一般社員、担当者向けの研修では、Excelを使用します。
・分析担当者向けにRを使用した研修も実施可能です。
・専用システムにより、「研修室参加の場合」と同様、臨場感のある「オンラインによるライブセミナー」を受講できます。
・アーカイブ視聴期間は自由に設定可能です。
※当研究所研修室を活用することも可能です。
・受講者は指定URLをクリックするだけで受講できます。
・受講中の質問はリアルタイムに可能です。
・受講資料等は受講ページからダウンロード可能です。
・「新入社員向け研修」により社会人として必要なビジネスデータ分析の基礎を理解する。（金融機関A社）
・マーケティング部門担当者に「データ分析の基礎と実践研修」を実施。（IT系企業B社）
・工場担当者に「品質管理に活用する統計分析研修」を実施する。（製造業Ｃ社）
・ 顧客データを扱うマーケティング担当者向けに社内データを活用した「統計分析法」を実施（小売業D社）
・管理職向けに「データサイエンスの基礎知識」研修を実施。
・その他
