<対面講座の特徴>
<オンデマンド講座の特徴>
分析の初心者の方、分析担当者、研究者の方に、
分野、分析スキルに合わせたハンズオン方式による
段階的学習により、効率的に学習可能です。
適応分野(ビジネス・経営管理・製造業・臨床等)
分析ツール(EXCEL、R、Python等)に合わせた
効率的な学習が可能です。
受講者と講師のコミュニケーションを重視します。
演習の多用、受講中の質問対応により実践力の得習を目指します。
(オンライン受講でもリアルタイムチャット機能を活用します。)
オンラインライブ受講、アーカイブ受講が可能です。
講座は同時収録され、ご都合に合わせたアーカイブ受講が可能です。
視聴期間中(6ヵ月)何度でも復習が可能、ご質問も可能です。
(再生時間:19分19秒)
ビジネスのための実践データ分析講座
研究のためのデータ分析講座
講師略歴
早稲田大学大学院修了。(社)日本能率協会、産能大学、早稲田大学、中央学院大学等講師を歴任。 専門分野はマーケティング、統計学、多変量解析。 数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施。
講師略歴
東京大学大学院博士課程修了、博士(科学)。専門分野はデータマイニング全般。民間企業の製造現場において実践的なデータマイニング(機械学習)による品質管理等、数多くのコンサルティングを実施。現在、明治大学にてデータサイエンス教育に従事。
講師略歴
明治学院大学大学院博士課程修了、博士(心理学)。理化学研究所、東北大学東北大学大学院医学系研究科を経て、現在、国立精神・神経医療研究センターにてリサーチフェロー。医療データ等についてSPSS、R等を用いた統計解析について指導。
講師略歴
学習院大学大学院修了。専門分野は社会心理学。 大学では社会科学情報処理科目等において、EXCEL、SPSSを用いたデータ解析手法に関する講義を担当。統計学の実務への活用能力を養成するため、各解析手法について理論に偏らない実践的な活用方法を指導している。
講師略歴
慶應義塾大学 後期博士課程修了(工学博士)。 理化学研究所半導体工学研究室研究員、大阪市立大学大学院工学研究科 応用物理学講座教授を歴任。 医療工学分野におけるディープラーニング 、Pythonによるデータ解析法、Rによる統計解析法のデータサイエンス教育にも従事。
講師略歴
電気通信大学大学院卒(情報システム学)
専門分野は情報システム学、マーケティング工学。 Pythonによるデータマイニング、経営情報システム論、 人工知能ビジネス論特講を担当。
講師略歴
コロラド大学ボールダー校経済学部卒業。
門分野は、マーケティングリサーチ、及びデータ分析。調査専門会社、シンクタンクに長年在籍し、マーケティングリサーチに関わる業務に従事。定量調査、定性調査ともに各種調査の企画、設計からデータ分析、報告書作成まで一連の業務を行う。
A.基本的には問題はありません。入門編、実践編に分かれている講座は入門編から受講してください。
A.アーカイブ視聴期間は、受講終了3日後から6ヶ月(講座によってから1年間)です。講座内容に関するご質問も可能です。
A.オンライン受講でも演習への参加、講義中の質問も可能です。また、繰り返しのアーカイブ受講及び質問も可能ですので、特に問題は無いと思います。
A.事務局よりお送りするURLにログインすることで受講できます。
受講中は、講義の進行に合わせてPPT等説明画像、ホワイトボード画像、講師画像が自動的に表示されます。受講者の画像は表示されません。
講師への質問は、チャット機能を用いてリアルタイムに可能です。
A.受講に必要な資料(PPT)・データ等はダウンロード可能です。
A.対面式講座は、演習を多く用い受講者のご質問にも答えながら進行します。従って、受講者の理解に合わせますので理解が深まります。
下記のクレジットカードがご利用いただけます。
法人によるお申込みの場合は、締日払いも可能です。
(お申込みフォーム備考欄に「支払予定日」をご記載ください。)
領収書をご希望の場合は、お申込みフォーム備考欄に「宛名」をご記載ください。