◎受講方法（ご都合に合わせた受講が可能です。）
①研修室受講、②WEBライブ受講、③WEBアーカイブ受講
＊講座内容は、毎回同時収録され約1年間視聴可能です。
＊講義中・講義終了後視聴可能期間中、質問が可能です。
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Rの基礎、統計学基礎 (WEBライブ受講) | 08月02日（金） |
| (2) データの可視化と統計的推定 (WEBライブ受講) | 08月09日（金） |
| (3) 統計的検定 (WEBライブ受講) | 08月16日（金） |
| (4) 多変量解析 (WEBライブ受講) | 08月23日（金） |
| (5) 事例による実践演習 (研修室受講／WEBライブ受講) | 08月30日（金） |
| (6) 共分散構造分析（オンデマンド講座） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Rの基礎、統計学基礎 (WEBライブ受講) | 03月11日（月） |
| (2) データの可視化と統計的推定 (WEBライブ受講) | 03月12日（火） |
| (3) 統計的検定 (WEBライブ受講) | 03月13日（水） |
| (4) 多変量解析 (WEBライブ受講) | 03月18日（月） |
| (5) 事例による実践演習 (研修室受講／WEBライブ受講) | 03月19日（火） |
| (6) 共分散構造分析（オンデマンド講座） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Rの基礎、統計学基礎 (研修室受講／WEBライブ受講) | 02月26日（月） |
| (2) データの可視化と統計的推定 (研修室受講／WEBライブ受講) | 02月27日（火） |
| (3) 統計的検定 (研修室受講／WEBライブ受講) | 03月04日（月） |
| (4) 多変量解析 (研修室受講／WEBライブ受講) | 03月05日（火） |
| (5) 事例による実践演習 (研修室受講／WEBライブ受講) | 03月06日（水） |
| (6) 共分散構造分析（オンデマンド講座） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Rの基礎、統計学基礎 (WEBライブ受講) | 11月11日（土） |
| (2) データの可視化と統計的推定 (WEBライブ受講) | 11月18日（土） |
| (3) 統計的検定 (WEBライブ受講) | 11月25日（土） |
| (4) 多変量解析 (WEBライブ受講) | 12月02日（土） |
| (5) 事例による実践演習 (研修室受講／WEBライブ受講) | 12月09日（土） |
| (6) 共分散構造分析（オンデマンド講座） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Rの基礎、統計学基礎 | 08月24日（木） |
| (2) データの可視化と統計的推定 | 08月28日（月） |
| (3) 統計的検定 | 09月01日（金） |
| (4) 多変量解析 | 09月07日（木） |
| (5) 事例による実践演習 | 09月15日（金） |
| (6) 共分散構造分析（オンデマンド講座） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 03月06日（月） |
| (2) 検定の基礎、正規性の定、等分散性の検定、ｔ検定 | 03月07日（火） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 03月09日（木） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 03月10日（月） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 03月13日（月） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 11月05日（土） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 11月12日（土） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 11月19日（土） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 12月10日（土） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 12月17日（土） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 08月22日（月） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 08月23日（火） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 08月24日（水） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 08月25日（木） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 08月26日（金） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 07月16日（土） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 07月23日（土） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 07月30日（土） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 08月06日（土） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 08月13日（土） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 05月14日（土） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 05月28日（土） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 06月04日（土） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 06月11日（土） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 07月02日（土） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 03月07日（月） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 03月08日（火） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 03月09日（水） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 03月10日（木） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 03月11日（金） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 02月12日（土） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 02月19日（土） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 02月26日（土） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 03月05日（土） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 03月12日（土） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 11月06日（土） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 11月13日（土） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 12月04日（土） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 12月11日（土） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 12月18日（土） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 9月11日（土） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 9月18日（土） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 9月25日（土） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 10月2日（土） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 10月9日（土） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 8月17日（火） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 8月18日（水） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 8月23日（月） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 8月24日（火） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 8月25日（水） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 6月12日（土） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 6月19日（土） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 7月03日（土） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 7月10日（土） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 7月17日（土） |
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 5月10日（月）、5月11日（火） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 5月17日（月）、5月18日（火） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 5月24日（月）、5月25日（火） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 5月31日（月）、6月01日（火） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 6月07日（月）、6月08日（火） |
