■お申込み直後から1年間、受講が可能です。
資料（PPT、使用データ等）のダウンロード、及び受講内容に関するご質問が可能です。
＃講座によって使用する分析ツール（EXCEL、R、Python）が異なります。
＊価格は税別です。
講師略歴
早稲田大学大学院修了。(社）日本能率協会、産能大学、早稲田大学、中央学院大学等講師を歴任。 専門分野はマーケティング、統計学、多変量解析。 数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施。
講師略歴
東京大学大学院博士課程修了、博士(科学)。専門分野はデータマイニング全般。民間企業の製造現場において実践的なデータマイニング（機械学習）による品質管理等、数多くのコンサルティングを実施。現在、明治大学にてデータサイエンス教育に従事。
講師略歴
早稲田大学大学院博士課程修了、博士（人間科学）。早稲田大学データ科学総合研究教育センターセンター員。Pythonによるデータ解析法、Ｒ等用いた統計解析方法について指導。専門分野は認知科学、実験心理学、知覚心理学。
講師略歴
学習院大学大学院修了。専門分野は社会心理学。 大学では社会科学情報処理科目等において、EXCEL、SPSSを用いたデータ解析手法に関する講義を担当。統計学の実務への活用能力を養成するため、各解析手法について理論に偏らない実践的な活用方法を指導している。
講師略歴
明治学院大学大学院博士課程修了、博士（心理学）。理化学研究所、東北大学東北大学大学院医学系研究科を経て、現在、国立精神・神経医療研究センターにてリサーチフェロー。医療データ等についてSPSS、R等を用いた統計解析について指導。
講師略歴
電気通信大学大学院卒（情報システム学）
専門分野は情報システム学、マーケティング工学。 Pythonによるデータマイニング、経営情報システム論、 人工知能ビジネス論特講を担当。
A．オンデマンド講座は何度でも受講が可能ですので、基本的には問題ありませんが、各講座の詳細ページを参照してください。
A．視聴期間は1年間です。講座内容に関するご質問も可能です。
A．個人差がありますが繰り返しの受講及び質問も可能ですので、大きな問題は無いと思います。不安な方は講義中に質問できる対面講座の受講もご検討ください。
A．事務局よりお送りするURLにログインすることで受講できます。
受講画面は、講義の進行に合わせてPPT等説明画像、ホワイトボード画像、講師画像が自動的に表示されます。
A．講座資料（PPT）、各種データ等はすべてダウンロード可能です。
下記のクレジットカードがご利用いただけます。
法人によるお申込みの場合は、締日払いも可能です。
（お申込みフォーム備考欄に「支払予定日」をご記載ください。）
領収書をご希望の場合は、お申込みフォーム備考欄に「宛名」をご記載ください。
