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・記述統計（要約統計量、アルファ係数、正規性の検定）
・グラフ（散布図、円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、ヒストグラム）
・検定力分析（効果量、サンプルサイズ）
・ｔ検定（平均値の検定、平均値の差の検定、対応のある平均値の差の検定）
・分散分析（一元～二元配置、対応のない場合、ある場合、混合計画、多重比較）
・比率の検定（母比率、二群の比率の差、マクネマー、コクランのＱ）
・ノンパラメトリック検定（マンホイットニ、クラスカル、フリードマン、ウイルコクソン、符号検定）
・分散の検定（F検定、バートレット、ルビーン）
・分割表の検定（カイ二乗検定、フィッシャーの正確確率検定5×5）
・相関分析（積率相関係数、スピアマン、ケンドールの順位相関係数、偏相関係数）
・回帰分析（線形回帰、ロジスティック回帰、非線形回帰、ステップワイズ法、一般化線形モデル）
・多変量解析（主成分分析、因子分析、判別分析、正準相関分析、階層的・非階層的クラスター、数量化Ⅰ～Ⅳ類）
・共分散構造分析（因子分析、多重指標、MIMIC、PLS、平均共分散構造分析、多母集団同時分析、縦断データ分析モデル）
・生存時間分析（カプランマイヤー生存曲線、コックス比例ハザード分析、一般化ウィルコクソン検定、ログランク検定、コックス・マンテル検定）

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