講座の選び方

カテゴリー 講座名 対象 ツール 日程 特徴
マーケティング ビジネス ビジネスのための 実践データ分析講座 初心者 EXCEL 3日 初心者向けに、分析のためのデータ整備方法から分析手法の基礎から実践まで学習します。1日目は、EXCELを用いて分析のためのデータの整備方法、データの可視化等について学習します。2~3日目は、データ分析の基礎から実践まで多くの事例演習を通じて学びます。
実践統計学 初心者 EXCEL 1日 分析の担当者等データ分析を業務への活用を考えている方に、データ分析に必要な統計手法の本質的理解から実践的活用法までの習得を目指します。1日間の学習量として多めですが、アーカイブによる復習、受講後の質問も可能です。より広範な分析手法を理解されたい方は併せて「実践統計手法」の受講をお勧めします。
実践統計手法 Free 1日 統計学の実践的な活用のために、より広範な様々な事例を通じて学習します。分析ツールは、Freeソフト「Rviewer」を使用します。本講座の受講前に「実践統計学」の事前受講をお勧めします。
アンケート調査法 初心者 EXCEL 1日 アンケートの基本設計方法から実践的な解説、アンケートデータの集計・事例を用いた分析方法まで体系的に学びます。
販売予測・需要予測 初心者 EXCEL 1日  予測の基本的な考え方、データの特徴、予測目的に応じて良く用いられる手法について、その特徴について解説し演習事例を通して理解を深めます。
製造業 (品質管理) 製造業のための実践統計学 初心者 EXCEL 1日  統計学の本質的な理解から製造業分野においてよく用いられる統計手法の実践的な活用まで事例を用いて解説します。
製造業のための統計解析法(手法編) EXCEL Python 1日 「製造業のための実践統計学」の受講者を対象に、より広範な統計手法について学習します。
臨床・医療 医療データ解析のための 実践統計学 初心者 EXCEL 1日  統計学の本質的な理解から医療データ解析においてよく用いられる統計手法の解説、実践的な活用まで扱います。
医療データ解析 (実践編) R 1日 「R」を用いて 医療データ解析分野にに特有な統計手法、実践的な活用方法について解説します。(R初心者の方でも問題ありません) 事前に「医療データ解析のための実践統計学」の受講を推奨します。
解析・研究 Rによる統計学 (入門編) 初心者 R 1日  Rの初心者のためにのRのインストールから解説します。Rによるデータの可視化から統計手法の活用法まで学びます。統計学の本質的理解のためには、別講座「実践統計学」を併せて受講されることをお勧めします。
Rによる統計学 (実践編) R 1日 「Rによる統計学(入門)」の受講者を対象に、Rによる実践的な統計手法の活用方法について学習します。
研究のための データ分析講座 初心者 R 5日  研究者、分析担当者等、本格的に統計手法を学びたい方のために全5回(5日間)に渡って学びます。分析には「R」を用いますが、「R」初心者のためにインストールから解説します。希望する学習内容による受講日の選択も可能です。
AI・機械学習 Pythonによる データ解析入門 初心者 Python 1日  Python初心者のためにのPythonのインストールから解説します。Pythonによりデータの可視化から代表的な統計手法の活用法まで学びます。
Pythonによる ビックデータ解析 Python 1日 「Pythonによるデータ解析入門」の受講者を対象に、ビッグデータ解析方法、AI・機械学習の基本知識、Pythonの実践的な活用方法について学びます。
検定 統計検定2級対応講座 初心者 EXCEL Rcmdr 2日  日本統計学会が実施する「統計検定2級」合格を目的とする対応講座です。