・本セミナーではPythonによるデータ解析方法について基本から学びます。
・Pythonは機械学習、人工知能（AI)によく用いられ、機械学習、AIにとても相性のいいフリーツールです。
・Pythonの初心者の方を対象に、データ解析の基本まで行える水準を目指します。
初心者でも安心して確実に学習を進めることが出来ます。
・文系／理系問わずPythonでのデータ解析にご興味のある方
・Pythonデータ解析を学びたいとお考えの方
・基本的なPython操作を行う事ができるようになる
・Pythonを用いた基本的なデータ解析が自力で行えるようになる
1.GoogleColabについて、使うための準備
2.GoogleColabの操作方法
3.Pythonの基礎
4.GoogleDriveへのファイルアップロード、接続方法
5.データの取り扱い
5.1.リストとNumPy
5.2.pandasとファイルの読み込み
5.3.データフレーム形式からExcel形式への書き出し
6.基本的な計算と基本統計量
6.1.基本的な計算
6.2.代表値・散布度
6.3.四分位とdescribe関数
6.4.カテゴリカル変数を含むデータフレームの計算
6.5.標準化
7.データの可視化
7.1.グラフ生成準備_matplotlibについて
7.2.ヒストグラム
7.3.棒グラフ
7.4.散布図
7.5.折れ線グラフ
7.6.箱ひげ図
8.相関と回帰
8.1.相関係数
8.2.線形回帰分析(単回帰)
8.3.線形回帰分析(重回帰)
8.4.線形回帰分析(標準回帰)
8.5.線形回帰分析(残差)
演習問題
