AI・機械学習活用のための実践統計学入門

担当講師 伊藤嘉朗
場所 株式会社データサイエンス研究所セミナールーム
〒102-0093 東京都千代田区平河町2-5-5 全国旅館会館B1F【GoogleMap
定員 20名
申込締切 開催前日もしくは定員に達した時点

セミナーの概要

 近年、AI、ビッグデータ、IOT、機械学習等が注目されていますが、本セミナーでは、AIを活用するための主要アルゴリズムである機械学習の根幹部分である統計学について、機械学習に用いられる統計手法を取り上げ、事例を用いて、分かりやすく解説致します。
 AI関連用語、及びAI導入時に必須の知識である機械学習、機械学習に用いられる統計学の考え方、エッセンス、活用方法等について理解することを目的とします。

受講対象者

・機械学習のしくみを基本から理解したい方
・機械学習に用いられる統計学の実践的な活用方法について学びたい方
・業務担当者、管理者、スキルアップを目指す方
(特に数学の知識は必要ありません。)

受講費用

28,350円(税込)

セミナーの内容

1. AI・機械学習等関連用語の解説

2. 機械学習について
 ・教師あり、教師なしとは
 ・回帰
 ・クラス分類
 ・クラスタリング 等 

3. 機械学習によく用いられる統計手法
 (1)相関関係
   ・散布図 
   ・相関係数
   ・アソシエーション分析
 (2)回帰分析
   ・線形回帰 
    最小2乗法、t検定、決定係数
   ・ロバスト回帰 
     外れ値に対応した回帰
   ・多項式回帰 
    過学習と対策方法
   ・Lasso回帰、リッジ回帰
 (3)ロジスティック回帰 
    2値変数、オッズ比
 (4)判別分析
   ・線形判別
   ・SVM(サポートベクターマシン)
    カーネル変換
 (5)主成分分析
    主成分、寄与率、主成分得点
 (6)クラスタリング
   ・階層クラスター 
    近傍法
   ・非階層クラスター
    k-means法

(セミナーの内容は変更されることがあります。)

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